Suy nghĩ về bong 888 sử dụng AI trong đánh giá nhân sự

"Tôi không hiểu bị đánh giá bởi một ông chủ không nhìn thấy công bong 888 của tôi"
Đây là những tiếng nói không hài lòng mà chúng tôi nghe được từ nhân viên tại nhiều công ty khi hình thức làm bong 888 từ xa và các cách làm bong 888 khác không bị giới hạn về thời gian hoặc địa điểm đang ngày càng phổ biến

bong 888 sử dụng AI trong lĩnh vực nhân sự ngày càng mở rộng và ngày càng có nhiều công ty sử dụng AI trong bong 888 "đánh giá"
Tại một công ty vận hành trung tâm cuộc gọi, các nhà điều hành được đánh giá bằng cách thu thập bảng câu hỏi từ khách hàng và nội dung của một số bản ghi cuộc gọi, nhưng khi họ sử dụng AI để nhắm mục tiêu tất cả các bản ghi cuộc gọi và phân tích xem phản hồi của nhà điều hành có liên quan đến bong 888 giải quyết vấn đề của khách hàng hay không, kết quả gần như giống với các đánh giá của sếp trước đây Mặc dù cần phải liên tục theo dõi và cải tiến để đảm bảo rằng các lỗi đánh giá trong quá khứ chưa được đưa vào thuật toán đánh giá, nhưng tôi tin rằng bong 888 sử dụng AI trong đánh giá sẽ tiếp tục mở rộng trong tương lai nhằm cung cấp các thông tin đánh giá khách quan dựa trên lượng lớn dữ liệu mà người giám sát không phải lúc nào cũng nắm bắt được

Tuy nhiên, ngay cả khi AI có thể nắm bắt được sự thật khách quan thì liệu những khiếu nại của nhân viên nêu trên có được giải quyết không?
Nếu bạn được bảo những điều như, ``Theo AI, đánh giá tác phẩm 〇〇 của bạn là thấp nhất ●●'', sẽ ít người bị thuyết phục
Hành động đánh giá là C trong PDCA Nói cách khác, đó chỉ là sự kiểm tra, nếu không dẫn đến hành động tiếp theo thì sẽ không tăng tính thuyết phục Để đạt được điều này, những người được đánh giá phải hiểu được quy trình đánh giá và phải có hệ thống để cấp dưới tham gia vào quá trình đánh giá nhằm tăng sự hài lòng của các đánh giá
Ngay cả khi AI có thể thu thập thông tin khách quan, điều quan trọng là người được đánh giá phải tự phản ánh dựa trên những thông tin đó, tự giải quyết các vấn đề của mình và sau đó thiết lập một nơi để thảo luận về các vấn đề trong tương lai và sự phát triển với cấp trên của họ
Một hệ thống đánh giá không chỉ phải có các tiêu chuẩn đánh giá và quy tắc đánh giá mà còn phải có một hệ thống có thể vận hành phù hợp

Khi quá trình chuyển đổi sang hệ thống nhân sự dựa trên công bong 888 diễn ra, hệ thống đánh giá ngày càng trở nên quan trọng hơn là chỉ thu thập thông tin đánh giá khách quan vì chúng là cơ chế tạo ra chu trình quản lý nguồn nhân lực để phát triển, sử dụng và giữ chân nhân viên

Gần đây, ngay cả trong các cuộc phỏng vấn dựa trên hệ thống đánh giá, AI vẫn được sử dụng để phân tích hồ sơ các cuộc phỏng vấn, điều này có thể giúp điều chỉnh các sai lệch trong các cuộc phỏng vấn Dự kiến lĩnh vực sử dụng AI trong đánh giá sẽ mở rộng hơn nữa trong tương lai, nhưng chúng ta không được quên rằng AI là một công cụ phụ trợ để vận hành chính xác các hệ thống đánh giá
Để vận hành hệ thống đánh giá một cách hiệu quả và hiệu suất, tôi nghĩ điều quan trọng là không chỉ người đánh giá mà cả những người được đánh giá phải hiểu mục đích của hệ thống đánh giá, tiếp thu các kỹ năng vận hành và sử dụng chu trình PDCA thông qua giao tiếp